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[ 프로그래밍 ]152

OpenCV로 구현한 자동차 번호판 인식기 OpenCV를 만지기 시작한지 석달째. 조금 무거운 감이 없지 않지만, 역시 꽤나 괜찮은 라이브러리임은 확실한 것 같다. 예전부터 공부/일해오던 분야인 자동차 번호판 인식을 시작으로, 프로그래밍감을 살려보려 하다보니, 석사논문 쓸 때와는 또 다른 환경(번호판 종류, 카메라의 변화)들이 나를 맞이한다. 덕분에 새로운 알고리즘의 개발은 필수가 되어버렸다. - 번호판 인식기의 껍데기 - 번호판 추출부와 번호판 인식부를 따로 떼어둔 것은, 추출부와 인식부의 알고리즘을 따로/동시에 개발했기때문이기도 하거니와, 추출된 후보영역 중 실제 번호판 영역을 선택하는 알고리즘이 명확하지 않음이 그 이유이다. 현재는 추출된 번호판 후보영역 모두에서 문자들을 추출해 내도록 하며, 일련번호 4자리에 대해서만 인식하도록 프로그램 .. 2009. 5. 4.
불법 주정차 단속 프로그램 - 테스트 영상 삼성테크윈에 납품을 위하여 BRIT(안명석)와 함께 개발했던 불법 주정차 단속 프로그램의 테스트 영상 도로의 영상을 찍고 있다가, 카메라에 자동차(번호판영역)가 인지되면, 번호판 영역으로 시선을 이동(줌)하여 번호판 영상을 획득한 뒤 이를 인식하고, 정황(위반장소) 영상을 촬영하여, 구청 DB와의 연계를 통해 차주에게 벌금이 과금된다. 특허정보 : 왜 내 이름은 없는거냐!! 쳇! 2009. 5. 4.
cvWarpPerspective() 사용 방법 1. 와핑 와핑이라는 말의 의미는 휘게하다, 왜곡시키다 라는 의미로 해석할 수 있지만, 영상처리에서는 회전 보정이나 찌그러진 이미지의 정규화를 위하여 사용한다. 2. OpenCV 제공 함수를 이용한 와핑 (역순으로 설명) OpenCV 에서 이미지의 와핑을 위해 제공하는 함수는 cvWarpPerspective() 이며, 이는 원본 이미지를 미리 구해진 변환 매트릭스를 이용하여 타겟 이미지를 생성하는 함수이다. void cvWarpPerspective (const CvArr *src, CvArr *dst, const CvMat *map_matrix, int flags = 1+8, CvScalar fillval = cvScalarAll(0)) 첫 번 째 변수 src는 IplImage* 타입의 원본 이미지, 두.. 2009. 3. 11.
얼굴 추출 프로그램 with OpenCV 몇 줄만 추가하면 이런 막강한 성능이라니. 영상처리 전공자로써 힘이 쭉 빠지는 일. 더 열심히 노력해야겠다는 생각 밖에는... 알고리즘은, 여러개의 Haar 분류기를 조합해서 사용하는 아다부스트(Adaboost) 알고리즘이며, 분류기의 종류에는 다음과 같은 것들이 있다. 아래는 추가 테스트 영상이다. 테스트에 사용된 사진들은 광희 결혼식날 사진. 이 사진들 어여 편집해서 보내줘야 할텐데. 손도 못대고 밀린 사진들이 너무 많다. 그나저나, 이녀석들 못본지 오래되었군. 다들 보고싶다. 향후 진행방향은, 여러개의 Haar 분류기를 이용한 자동차 번호판의 추출이다. 2009. 2. 17.
EYE PET - Play Station 3 소니 플레이스테이션 3의 EYE TOY 게임들 중 가장 관심이 가는, EYE PET의 데모영상이다. 기술적인 성공보다 더 놀라운 것이, 바로 기발한 아이디어가 아닐까 싶다. 고놈, 참.. 귀엽다. 요놈은 게임에 필수적인 카메라. 예전에는 AR을 설명하기 위해 드래곤볼에 나오는 스카우터를 예로 들었는데, 이제는 너무 우리들 근처에 가까이 와있어서 아는체 하는것 자체가 부끄러워져버렸다. 배지터의 스카우터, 적의 기력이 보이는 장비랄까? 기술은 이렇게나 발전하고 있는데, 나는 계속 한 곳에 정체되어 있는 것 같아 자꾸 조바심이 생긴다. 더 열심히 나를 채찍질 하는 수 밖에... 2009. 2. 12.
LEVELHERAD 1.0 : 3 LVL Cube Speedrun *SPOILER* 6면체에 붙어있는 2-D 마커를 인식하고, 그 위에 3D 영상을 뿌려주는 것을 기본으로 하고 있으며, 이를 응용하여 디지털 큐브 게임을 만들어 냈다 -_-;;; 지쟈스 참, 대단한 머리야. 어디서 이런 아이디어가 샘솟는걸까? USB 캠을 지르고, 3D-MAX를 배우고 싶게 만든 문제의 동영상. 2009. 2. 11.

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