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음성을 수화로 번역해 주는 인공지능 나는, 느리지만 체계적으로 뭔가를 하고 있다고 생각했다.'영상에서 특징을 추출하는 것 쯤이야'하는 뻔뻔함으로, 나는 수화라는 것만 알면 되겠거니 생각 했다.먼저, 수화라고는 '손으로 하는 말'이라는 것 외에는 1도 모르는 내가 뭔가 할 일을 제대로 알려면 수화를 공부해야 한다는 생각이어서드문드문 수화 강좌를 보며 수화를 공부하고 있던 중이었다. 수화 강의를 서너편 챙겨 보고, 정석책의 집합을 공부하듯 1편을 반복해서 다시 보고 있을 무렵,누군가 이런 영상을 올려놨다.김윤기 님.인도에서 시각장애인이 다닐 수 있는 길을 안전하게 안내할 수 있는 인공지능을 만들던 개발자.그리고 지금은 음성을 수화로 만들어 주는 인공지능을 만들고 있다는 그.할 수 있겠다. 해야 되겠다 생각했던 일. 뭐랄까, 어차피 공부에 방점..
Visual C++ 2010 SP1 Compiler Update for the Windows SDK 7.1 1. System Requirements1.1. Supported Architectures:x64IA64x861.2. Supported Operating Systems:Windows 7Windows VistaWindows 2008 R2Windows 2008Windows 2003 Server R2Windows 2003 ServerWindows XP SP31.3. Prerequisites:The Microsoft Windows Software Development Kit for Windows 7 and the .NET Framework 4 (later referred to as the Windows SDK 7.1) must be installed.2. Known Issues2.1. Installing2.1...
초보를 위한 도커 안내서 [이 글은 초보를 위한 토커 안내서의 본문 일부를 발췌한 내용입니다.]도커는 컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼입니다.다양한 프로그램, 실행환경을 컨테이너로 추상화하고 동일한 인터페이스를 제공하여 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해줍니다. 백엔드 프로그램, 데이터베이스 서버, 메시지 큐등 어떤 프로그램도 컨테이너로 추상화할 수 있고 조립PC, AWS, Azure, Google cloud등 어디에서든 실행할 수 있습니다.컨테이너는 격리된 공간에서 프로세스가 동작하는 기술입니다. 가상화 기술의 하나지만 기존방식과는 차이가 있습니다.기존의 가상화 방식은 주로 OS를 가상화하였습니다.우리에게 익숙한 VMware나 VirtualBox같은 가상머신은 호스트 OS위에 게스트 OS 전체를 가상화하여 사용하는 방..
농정원, AI 기반 노지채소 스마트팜 구축 노지채소 스마트팜의 장점은 농지에 설치된 센서를 통해 수집한 기온/습도/풍향/풍속/일사/강우 등의 기상정보와 지온/지습/염농도(EC) 등의 토양정보 등 재배환경 정보를 토대로, 인공지능(AI) 분석 솔루션이 최적의 생육상태를 유지해준다는 점이다.예를 들어 올 여름처럼 갑작스런 폭염 등으로 작물에 필요한 수분량이 급변할 경우 이를 감지해 수분 공급량을 자동으로 조절하고, 굴곡이 심한 노지 지형에서 모든 작물에 균일하게 수분이 공급될 수 있도록 조절할 수 있다. 또한, 일반 밭농사 대비 물 사용량을 최대 90%까지 줄일 수 있어 물 부족 문제를 근본적으로 해결할 수 있는 대안이 될 것으로 기대하고 있다.(후략)출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr)
A Pepper-Picking Robot A Pepper-Picking Robot[원문출처] https://www.facebook.com/SeekerMedia/videos/241632173171655/농장 내를 돌아다니면서 분당 2~3개의 피망을 수확하는 로봇으로카메라를 이용하여 각 피망을 찾고 얼마나 자랐는지를 다각도로 촬영하여 15초 내에 인식한 후,직접 수확하는 일 까지 도맡아 한다.인식 대상의 크기가 적당히 크고, '성장에 대한 정의'가 명확할 수록 로봇의 역할은 훨씬 실용적일텐데,역시나 그 덕분인지 pepper robot은 그 종류도 형태도 다양하게 많이 사용되고 있다.An Autonomous Harvesting Robot for Sweet-pepper in Greenhouses (Fin-Ray end-effector)또한 비슷한 '성..
AI 플랫폼 '라이트(LaiGHT)' 딸기 수확량 예측 및 수확시기 결정 이미지인식에 이어 수율예측까지, 점점 완성되어 가는 모습이 인상적이다. -------------------- 딥러닝으로 이미지에서 꽃과 과실의 개수, 과실의 생육상태, 잎 정보 등의 생육에 관한 지표를 자동 추출해 '수율 예측 AI'에서 수확 적기와 수확량을 예측한다. 생산자는 스마트폰 등의 단말기에서 실시간으로 제공되는 AI가 분석한 예측과 결과를 확인하고 관련 데이터를 활용하여 농사와 출하 계획을 결정한다. (후략) 기사출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr)그림출처 : https://www.canon-its.co.jp/news/detail/20180830rnd.html
인공지능으로 토양 또는 물 시료의 화학분석을 실시간으로 수행 최근 IBM리서치에서 인공지능(AI)으로 토양 또는 물 시료의 화학분석을 실시간으로 수행하는 연구 결과를 유튜브에 업로드한 영상이 있어 소개해 본다. IBM리서치 연구팀은 테스트 과정을 아주 단순화하고 아주 작은 규모의 농장 또는 농부가 토양과 물의 건강 상태를 모니터링 할 수 있는 방법을 찾았다. 현재는 프로토 타입으로 물 또는 토양 샘플을 명함 크기의 종이로 제작된 ‘아르로패드(AgroPad)’에 떨어트리거나 올려놓으면 카드 내부의 미세 유체 칩은 샘플을 화학 분석하여 10 초 이내에 결과를 제공하는 것이다. [ 원문출처 ] 인공지능신문 http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12377
Using NVIDIA/DIGITS with Docker on Ubuntu 16.04 Make sure you have installed the NVIDIA driver and a supported version of Docker for your distribution.1) Install CUDA on Ubuntu 16.04 a) Remove Nouveau Driver Set Disable Nouveau Driver to avoid conflict with NVidia Driver$ sudo apt-get remove nvidia* && sudo apt autoremove $ sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-genericInsert as follows in /etc/modprobe.d/blacklist.conf$ sudo..