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안철수 "애플 원투펀치에 한국 IT 그로기 상태" "아이폰이 몰고 온 제2의 IT(정보기술) 혁명에서 한국은 끝자락이라도 잡아야 할 만큼 뒤처져 버렸다. 그렇다고 포기해서는 안 된다. 지금부터라도 다가올 제3의 IT 혁명을 대비해야 한다." 국내 IT업계의 구루로 불리는 안철수 안철수연구소 이사회 의장(48/사진)의 지적이다. 안 의장은 10일 한국경제신문과 단독 인터뷰를 갖고 "구글 애플 페이스북 등 글로벌 IT업체들이 격전을 벌이고 있는 패권 경쟁구도에 한국 IT 기업들은 철저하게 소외돼 있다"고 말했다. "한국이 IT강국 소리를 계속 들으려면 산업구조,비즈니스 관행,규제,산업 인프라 등 사회 전반에 걸쳐 대대적인 수술이 선행돼야 한다"고 쓴소리도 했다. 플랫폼을 잡아야 살아남는다 안 의장은 아이폰으로 촉발된 스마트폰 혁명을 제2의 IT혁명(seco.. 2010. 5. 11.
BP 학습법의 문제점과 해결 방법 [ 문제점 ] 1. 학습 알고리즘이 지역 최소점에 빠질 가능성 2. 학습 알고리즘이 포화영역에서는 잘 동작하지 않는 점(시뮬레이션 초기에는 연결강도의 값은 대개 0 부근의 값으로 초기화되지만, 시뮬레이션이 진행됨에 따라 연결강도는 점점 커져 포화형 함수 f의 입력 레벨도 크게 변화되어 사실상 계단함수로 동작. 즉, 대부분의 뉴런이 f'가 거의 0인 포화영역에서 동작) 3. 학습이 완료되기 까지 많은 횟수의 반복학습 필요 4. 응용분야에 따라 학습 파라미터의 조절이 필요 5. 추가 학습시 전체적인 재학습이 필요 6. 학습 완료시점 예측 불가능 문제점 3, 4에 대한 [ 해결방법 ] 1. 일괄수정법 Backpropagation 학습 알고리즘은 매 학습패턴 입력시 마다 오차를 계산하여 연결강도와 임계값을 수정.. 2010. 5. 6.
Real-time Panorama Mapping and Tracking on Phones 실시간 파노라마영상 매핑 및 트래킹. 증강현실에도 이용. 2010. 5. 6.
BP를 이용한 문자 학습 및 인식 부제 : BP를 이용한 ㄱ, ㄴ, ㄷ 학습 및 인식 이전 글에 이어, 알고리즘을 수정하고 BPNET 클래스를 만들어서 테스트. 주요 추가/수정 내용으로, 1) 초기 연결 강도를 자동으로 설정 2) 일반 BP 학습법과 모멘텀 BP 알고리즘 선택 가능 3) 출력값이 1차원이던 것을 다차원 가능한 형태로 수정 4) 기타 잡다한 버그 수정 수정된 BP 알고리즘을 이용하여, 아래 그림의 문자들을 학습 입력벡터 : x1 = { 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1} x2 = { 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1} x3 = { 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1} 목표 : t1 = { 0, 0 } t2 = { 0, 1 } t3 = { 1, 0 } 학습결과 아래와 같이 연결강도가 변경됨.. 2010. 5. 4.
Growing Up 일요일. 일을 하면서 라디오를 듣는데, N.EX.T의 Growing Up이 흘러 나왔다. 오래간만에 듣는 그 노래가 참 반가웠다. 그 곡을 신청한 사람의 사연이, 문득 나의 모습같아 씨익 입가에 동감의 웃음이 번졌다. "일요일에 일을 하고 있는 모습이 참 서글프다. 나이를 먹는다는 것이, 생각해보면, 해 온 일들 보다 해야 할 일들이 많아지는 것 같아 마음이 무겁다." 해 온 일들을 추억하기엔 이루어 놓은 것은 없고, 해야 할 일들을 생각하며 고민하고 있기엔 당장의 생활이 복잡하고. 어른이 되어 간다는 것은, 참 복잡한 것들의 연속인 것 같다. 2010. 5. 2.
축! 결혼 100일 2010년 1월 17일 결혼. 그리고, 벌써 100일이 지났다. 하루하루, 어떻게 지나가는지도 모르게 빠르게 시간이 간다. 즐거운 결혼생활도 생활의 일부가 되어 함께 흘러간다. 이렇게 100일이 지나고, 1년이 지나고, 10년, 20년이 흘러도, 그렇게 빠르게 흘러가는 시간속에서도 우리 항상 지금껏 처럼 사랑하고 아끼며 그렇게 살자. 아래는, 맛있는 100일 만찬. 여보의 특별 서비스. 월남쌈! 잘먹겠습니다! ^^* 2010. 4. 29.

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