2018/10/04 썸네일형 리스트형 AI 플랫폼 '라이트(LaiGHT)' 딸기 수확량 예측 및 수확시기 결정 이미지인식에 이어 수율예측까지, 점점 완성되어 가는 모습이 인상적이다. -------------------- 딥러닝으로 이미지에서 꽃과 과실의 개수, 과실의 생육상태, 잎 정보 등의 생육에 관한 지표를 자동 추출해 '수율 예측 AI'에서 수확 적기와 수확량을 예측한다. 생산자는 스마트폰 등의 단말기에서 실시간으로 제공되는 AI가 분석한 예측과 결과를 확인하고 관련 데이터를 활용하여 농사와 출하 계획을 결정한다. (후략) 기사출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr) 그림출처 : https://www.canon-its.co.jp/news/detail/20180830rnd.html 인공지능으로 토양 또는 물 시료의 화학분석을 실시간으로 수행 최근 IBM리서치에서 인공지능(AI)으로 토양 또는 물 시료의 화학분석을 실시간으로 수행하는 연구 결과를 유튜브에 업로드한 영상이 있어 소개해 본다. IBM리서치 연구팀은 테스트 과정을 아주 단순화하고 아주 작은 규모의 농장 또는 농부가 토양과 물의 건강 상태를 모니터링 할 수 있는 방법을 찾았다. 현재는 프로토 타입으로 물 또는 토양 샘플을 명함 크기의 종이로 제작된 ‘아르로패드(AgroPad)’에 떨어트리거나 올려놓으면 카드 내부의 미세 유체 칩은 샘플을 화학 분석하여 10 초 이내에 결과를 제공하는 것이다. [ 원문출처 ] 인공지능신문 http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=12377 이전 1 다음
